sobre
Manuel David Morales
Técnicas de inteligencia artificial explicable y filosofías/teologías procesuales
Dr. en Ciencias Físicas, es profesor de cátedra y becario postdoctoral CONAHCYT en la Universidad de Guadalajara, México. Investigando, activamente, sobre astronomía de ondas gravitacionales y técnicas de inteligencia artificial, forma parte del Grupo de Análisis de Datos en Ondas Gravitacionales en México y de la LIGO Scientific Collaboration.
Su particular apertura multidisciplinaria lo ha llevado a colaborar en diferentes iniciativas tales como el Centro de Ciencia y Fe de la Fundación Federico Fliedner, el Seminario de Investigación «Realidad y Proceso» y el Center for Open and Relational Theology. Como científico de datos, ha colaborado en el diseño de diversos proyectos de inteligencia artificial con impacto social, tanto en la comunidad Saturdays.AI como en el Gobierno del Estado de Jalisco.
Es experto asesor en la colaboración AI and Faith.
Sus intereses de investigación, específicamente, se centran en el análisis de datos de ondas gravitacionales emitidas por supernovas, algoritmos de aprendizaje profundo, técnicas de inteligencia artificial explicable, así como filosofías/teologías procesuales. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores de México (Nivel 1), principal agencia gubernamental en México, dedicada al fomento de la ciencia.